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AnimeGAN

AnimeGAN是一个基于对抗生成网络来将现实世界场景照片进行动漫风格化的方法，采用的是神经风格迁移 + 生成对抗网络（GAN）的组合，提出了一个更加轻量级的生成器架构，且具有更小的……

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AnimeGAN简介

AnimeGAN是一个基于对抗生成网络来将现实世界场景照片进行动漫风格化的方法，采用的是神经风格迁移 + 生成对抗网络（GAN）的组合，提出了一个更加轻量级的生成器架构，且具有更小的模型大小，更少的计算量以及更快的推理速度。

Github：https://github.com/TachibanaYoshino/AnimeGAN

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