AI Agents(人工智能体)
AgentScope
AgentScope是一款由阿里巴巴开源的全新多智能体协同(Multi-Agent)应用框架,旨在帮助开发者更轻松地构建基于大语言模型的多智能体应用程序。
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AgentScope是一款由阿里巴巴开源的全新多智能体协同(Multi-Agent)应用框架,旨在帮助开发者更轻松地构建基于大语言模型的多智能体应用程序。
AgentScope功能特点:
- 高易用性:
- AgentScope支持纯Python编程,提供多种语法工具实现灵活的应用流程编排。
- 提供丰富的API服务和应用样例供开发者直接使用,使得编程多智能体应用程序变得更加简单。
- 高鲁棒性:
- AgentScope在确保开发便捷性和编程效率的同时,针对不同能力的大模型提供了全面的重试机制、定制化的容错控制和面向Agent的异常处理,以确保应用的稳定、高效运行。
- 支持多模态数据处理,这对于超越基于文本的任务非常关键。
- 分层结构:
- AgentScope由三个层次的结构组成,这些层次提供了对多智能体应用程序的支持,包括单个智能体的基本和高级功能(实用程序层)、资源和服务层以及分布式部署和并行优化层。
- 可视化和监控:
- AgentScope Studio是一个开源的Web UI工具包,用于构建和监控多智能体应用程序。它提供了一个用户友好的Dashboard界面,可以在其中监视正在运行的应用程序,并查看运行历史。
- 可视化模块允许开发者记录和查看程序运行的详细过程及日志,便于排查问题和调试。
- 灵活的通信机制:
- AgentScope内置了灵活的通信机制,通过API服务调用的方式支持各种不同的模型。用户可以使用第三方模型服务,例如OpenAI API、Google Gemini API或HuggingFace/ModelScope Inference API等。
- 多模态和复杂任务处理:
- 开箱即用的功能:
- AgentScope提供了多种开箱即用的功能,通过简单拖拽就能搭建多智能体应用。即使没有分布式开发经验的开发者,在AgentScope平台上也能轻松实现上万级别的并发。
AgentScope凭借其高易用性、高鲁棒性、分层结构、可视化和监控功能、灵活的通信机制以及对多模态和复杂任务的强大支持,成为了一个灵活但强大的多智能体平台,极大地简化了多智能体系统的开发和部署。