Label Studio是一款开源的数据标注工具，广泛应用于机器学习和数据科学领域。它支持多种类型的数据，包括图像、音频、文本、视频和时间序列等。

LabelU是一款开源的多模态数据标注工具，专为处理图像、视频和音频数据而设计。它提供了丰富的标注功能，适用于机器学习和人工智能领域的数据预处理。

LabelGPT是一款自动化数据标注平台，旨在帮助机器学习团队快速生成大量带标签的数据。它采用多个基础模型的组合，实现了zero-shot标注，使用户能够通过上传图像并给出类别名称来自动找到图像中的对象，并在几分钟内生成带有高置信度分数的标签。

LabelMe是MIT开源的数据标注平台，这是一个由麻省理工学院（MIT）的计算机科学和人工智能实验室（CSAIL）研发的图像标注工具，旨在帮助用户为图像、视频等数据添加标签，以供机器学习模型训练使用。