什么是分类变量

分类变量的定义

分类变量是一种数据类型，它具有有限个离散取值，这些取值用于描述或区分不同的类别或组。例如性别（男/女）、学历（本科/硕士/博士）等都是分类变量。

分类变量的特点

• 取值有限且离散
  • 分类变量的取值是可以明确列举出来的，不像连续变量可以取某一区间内的任意值。比如头发颜色这个分类变量，它的取值可能是黑色、金色、棕色等有限的几种，而不是像身高（连续变量）可以是150cm、150.1cm、150.11cm等无限多个值。
• 类别间相互排斥
  • 每个研究对象只能归到某一个类别中。例如对于性别这个分类变量，一个人要么是男性，要么是女性，不能同时属于两个类别。
• 所有研究对象均有归属
  • 即不存在没有类别的研究对象。例如在调查一群人的学历情况时，每个人都应该能被归到本科、硕士、博士或者其他学历类别之中。