什么是伽马变换（Gamma Transformation）

伽马变换（Gamma Transformation）是一种图像处理技术，主要用于调整图像的对比度和亮度，以增强图像的视觉效果。伽马变换通过对图像的灰度值进行非线性操作，使得输出图像的灰度值与输入图像的灰度值之间呈现指数关系。这种变换通常用于校正图像的曝光问题，例如将灰度过高或过低的图像进行修正，从而增强图像的对比度。

伽马变换的基本公式为：
其中，r 是图像的原始灰度值，s 是经过计算后的灰度值，c 是灰度缩放系数，γ 是伽马因子，控制整个变换的缩放程度。

伽马因子 γ 的值决定了变换的效果：

• 当 γ 小于1时，对图像低灰度部分的扩展作用就越强，图像的暗部细节会被增强。
• 当 γ 大于1时，对图像高灰度部分的扩展作用就越强，图像的亮部细节会被增强。

伽马变换广泛应用于图像处理领域，特别是在摄影后期处理中，用于调整图像的曝光和对比度。通过调整伽马因子，可以有效地改善图像的视觉效果，使其更符合人眼的感知特性。

伽马变换还可以用于生成高动态范围（HDR）图像，通过对图像的不同亮度区域进行自适应的伽马变换，可以有针对性地增强不同区域的细节信息，从而生成具有更高动态范围的图像。

总之，伽马变换是一种强大的图像增强工具，通过非线性变换调整图像的灰度值，使其在视觉上更加符合人眼的感知，广泛应用于图像处理和摄影后期处理中。