2024年诺贝尔物理学奖授予神经网络先驱

核心贡献

瑞典皇家科学院宣布，2024年诺贝尔物理学奖授予约翰·J·霍普菲尔德（John J. Hopfield）和杰弗里·E·辛顿（Geoffrey E. Hinton），以表彰他们在人工神经网络和机器学习领域的基础性发现和发明。

杰弗里·辛顿的学术生涯

杰弗里·辛顿于1947年出生于英国伦敦，并在20世纪70年代初开始在爱丁堡大学攻读研究生学位期间涉足神经网络的研究。尽管当时这一领域并不受重视，但辛顿坚持探索，并于1978年获得博士学位。目前，他是加拿大多伦多大学的教授。

深度学习的“教父”

2019年，辛顿与约舒亚·本希奥（Yoshua Bengio）和杨立昆（Yann LeCun）共同获得了图灵奖，以表彰他们对深度学习领域的杰出贡献。三人被誉为“深度学习三巨头”，而辛顿更是被尊称为当代人工智能的“教父”。

深度学习革命的关键人物

凯德·梅茨在其著作《深度学习革命》中详细记录了辛顿等人的努力如何推动了人工智能的发展。2012年，辛顿和他的学生开发的神经网络取得了重大突破，彻底改变了机器识别图像的方式。这一成果促使辛顿创立了DNNresearch公司，并吸引了多家科技巨头的关注。最终，谷歌以4400万美元的价格成功收购了该公司，辛顿也因此找到了继续其研究的理想平台。

神经网络技术的发展与影响

辛顿的故事不仅体现了神经网络技术的发展历程，也揭示了这一技术在科技行业中引发的竞争。他的贡献为人工智能领域带来了深远的影响。