常见的遥感影像数据集有哪些

常见的遥感影像数据集包括以下几种：

1. Landsat系列卫星数据：由美国地质勘探局（USGS）提供，包括EO-1、Landsat 8等卫星数据，这些数据广泛用于历史分析和未来预测。
2. Sentinel系列卫星数据：欧洲航天局（ESA）提供的遥感数据，常用于环境监测和灾害管理。
3. AID Data Set：由武汉大学和华中科技大学发布的遥感影像数据集，包含30类场景图像，每类约220-420张图像，总共有10,000张图像。
4. UC Merced 土地利用数据集：用于研究目的的土地利用图像数据集，包含21类土地利用图像，每类有100张图像。
5. DOTA数据集：由武汉大学发布，包含2806张图像和18类目标，主要用于船舶或舰船的检测。
6. DIOR数据集：包含23463张图像，覆盖了20个常见目标类别的近20万个实例，适用于通用遥感图像目标检测。
7. HRSC2016数据集：专注于细粒度船舶检测，包含海上和近岸船舶两种场景，图像空间分辨率位于0.4-2m之间。
8. SAR目标检测数据集：包括MSTAR、OpenSARShip2.0、SSDD等，主要用于SAR图像目标检测。
9. RSG数据集：包含超过21万个地理目标和超过40万个目标-关系三元组，涵盖全球范围内与人类活动密切相关的复杂地理空间场景。

这些数据集涵盖了不同的遥感应用领域，如土地利用分类、目标检测、变化检测等，为遥感研究和应用提供了丰富的资源。