常见图像处理中的噪声类型

常见图像处理中的噪声类型

从环境条件到相机传感器等各种因素都会在图像中引入噪声。 您通常在图像中看到的四种主要噪声类型包括：

• 附加噪声： 由图像中亮度或颜色信息的随机变化引起。 这是图像中最常见的噪声类型。
• 减噪： 由于从原始图像中随机减去像素值而导致图像质量较差，通常会在图像中看到暗点或区域。 减色噪点通常发生在弱光环境中。
• 乘法噪声： 当噪声值乘以原始像素值时引起，通常会导致图像较亮部分周围的图像质量较差。 由于像素值变化很大，因此这是最难消除的噪声类型。
• 脉冲噪声： 由像素值突然变化引起，随机黑白像素可见，被视为图像中的尖锐干扰。 它也被称为“椒盐噪声”。 它是由相机缺陷、传输错误或宇宙射线造成的。