可解释性人工智能（XAI）是指人能够理解人工智能模型在其决策过程中所做出的选择，包括做出决策的原因、方法以及决策的内容。
随着机器学习和人工智能技术在各个领域中的迅速发展和应用，向用户解释算法输出的结果变得至关重要。可解释性就是把人工智能从黑盒变成了白盒。
