什么是Sensing图像

AI解读 2个月前 硕雀
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Sensing图像,通常指的是通过传感器设备捕获和处理的图像。这些图像可以是通过各种类型的传感器生成的,包括光学传感器、电磁传感器等。在许多应用中,sensing 图像用于获取关于物体或场景的信息,然后通过图像处理技术进行分析和解释。

Sensing图像的生成过程通常涉及以下几个步骤:

  1. 照射源:图像的生成通常依赖于一个照射源,这个源可以是可见光、红外线、雷达波等电磁波。
  2. 反射或吸收:照射源发出的光能被场景中的物体反射或吸收,这些能量的变化被传感器捕捉。
  3. 传感器转换:传感器将接收到的能量转换为电信号。例如,光电二极管将光子转换为电子信号,这些信号随后被进一步处理。
  4. 图像形成:通过将这些电信号转换为电压信号,并将其排列成二维阵列,形成数字图像。
  5. 图像处理:生成的图像通常需要经过采样和量化等处理步骤,以便于计算机进行进一步的分析和处理。

此外,sensing 图像还可以包含额外的信息,如深度信息,这在3D sensing技术中尤为重要。例如,通过测量从物体到摄像头的距离来获取每个像素的深度信息,并使用立体图像对来实现三维成像。

在遥感领域,sensing 图像也被称为遥感影像Remote Sensing Image),记录了地物的电磁波大小,主要用于航空像片和卫星相片。

总之,sensing 图像是一种通过传感器设备捕获的图像,它结合了照射源、反射或吸收、传感器转换和图像处理等多个步骤,广泛应用于科学研究、工业检测、遥感监测等领域。

来源:www.aiug.cn
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