SDXL,即Stable Diffusion eXtended Large,是Stability AI公司最新发布的一款图像生成模型。该模型基于深度学习技术,能够在没有人类指导的情况下生成高质量、逼真的图像。与之前的Stable Diffusion版本(如SD1.5、SD2.1)相比,SDXL在图像质量和生成速度方面都有显著提升。
SDXL的特点包括:
- 高分辨率:默认生成图像大小为1024×1024像素,是之前版本的四倍。
- 高质量输出:SDXL能够生成各种艺术风格的高质量图像,并且在对比度、光照和阴影方面表现优异。
- 复杂的图像构图:SDXL可以生成复杂、细致、美观的图像,只需几个字的prompt即可实现。
- 改进的网络结构:相比之前的版本,SDXL采用了不同的网络结构设计,例如使用普通的DownBlock2D而不是基于attention的CrossAttnDownBlock2D,并且只进行了两次2x下采样。
此外,SDXL还具有强大的提示精度和组图能力,在图像构图方面有显著改进。总体来说,SDXL是目前开放式图像模型中参数量最多的模型之一,具有广泛的应用前景
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