作为一种将信息检索和生成模型相结合的前沿技术，它通过从大量文档或知识库中检索相关信息，再结合生成模型进行内容生成，能够显著提升文本生成的准确性和丰富性。
这种技术广泛应用于对话系统、智能问答、内容生成等领域，当然除了问答之外，RAG 还可以用于许多自然语言处理任务，例如从文本中提取信息、推荐、情感分析和总结等等。
