NeurIPS，全称为神经信息处理系统大会（Conference and Workshop on Neural Information Processing Systems），是全球顶级的人工智能和机器学习领域的学术会议之一。该会议最初于1987年由加州理工学院和贝尔实验室的学者发起，旨在推动神经网络的研究。NeurIPS的全称在2018年从NIPS更改为NeurIPS，以避免旧缩写可能带来的不良含义。
NeurIPS每年举办一次，涵盖机器学习、深度学习、计算神经科学、强化学习、优化和推理、数据科学与统计学等多个领域。会议吸引了来自世界各地的数千名研究者、学者和产业界精英，共同分享最新的研究成果和创新思维。会议的论文录取率约为20%-30%，竞争非常激烈。
NeurIPS不仅是一个学术交流的平台，也是新技术和理念的首发地，对人工智能和机器学习领域的发展具有深远的影响。许多重要的创新理论和方法，如支持向量机（SVM）、生成对抗网络（GAN）以及AlphaGo相关的强化学习方法，都是在NeurIPS上首次提出的。
此外，NeurIPS还通过举办各种工作坊和教程，聚焦于深度学习、神经网络解释性、强化学习应用等主题，进一步促进学术界与产业界的紧密合作。会议采取线上与线下结合的方式进行，关注全球化和多样化，推动人工智能技术的创新与发展。
NeurIPS是人工智能领域最具权威性和影响力的学术会议之一，每年吸引大量学者投稿和参与，是推动该领域发展的重要力量
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