NeuMesh是一种基于神经隐式模型的几何和纹理编辑方法,旨在通过网格骨架来编码和编辑3D场景中的对象。该方法利用了分离的几何和纹理特征,允许用户通过变形网格顶点来轻松地对场景进行几何编辑,并支持各种纹理编辑功能,如纹理交换、填充和绘画。
NeuMesh的核心在于其使用了逆距离加权插值来计算签名距离,并结合几何解码器和辐射解码器来获取SDF值和颜色。此外,它还引入了可学习的符号指示器以增强空间可区分性,并优化了基于网格的隐式场蒸馏和微调过程,以避免训练过程中的伪影并获得更好的结果。
在模型架构方面,NeuMesh首先使用NeuS的SDF字段提取三角网格,然后通过插值几何代码和纹理代码来获取每个查询点的信息。这些信息在输入网络之前会经过位置编码处理,以提高模型的表达能力。
NeuMesh还引入了正则化技术来确保收敛,并添加了Eikonal损失以规范化空间梯度。最终的损失函数由所有权重组成,用于指导神经隐式模型的优化过程。
此外,NeuMesh支持非刚性物体变形和各种纹理编辑,例如不规则网格段之间的纹理交换、特定区域的纹理填充以及用户友好的纹理绘画。
总体而言,NeuMesh是一种强大的几何和纹理编辑工具,能够通过灵活且可编辑的网格表示来实现高质量的3D场景渲染和编辑。
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