MediaPipe 是由 Google Research 开发并开源的一个跨平台多媒体机器学习模型应用框架，主要用于构建实时流媒体处理的机器学习管道。它支持多种平台和编程语言，包括 Android、iOS、桌面/云、Web 和 IoT 设备。MediaPipe 提供了一系列预构建的工具和组件，用于处理视频、音频等时间序列数据，包括人脸识别、人体姿态估计、手势跟踪、物体检测等功能。
MediaPipe 的核心特点包括端到端加速和快速的机器学习推理能力，即使在普通硬件上也能高效运行。此外，它还支持模块化组件的图形化构建方式，使得开发者可以灵活地组合不同的算法和处理流程，以适应各种应用需求。例如，MediaPipe 提供了多种解决方案，如 MediaPipe Pose、MediaPipe Face Mesh 和 MediaPipe Hands，分别用于人体姿态估计、面部网格检测和手部关键点检测。
MediaPipe 是一个功能强大且灵活的框架，适用于开发实时计算机视觉和机器学习应用，广泛应用于增强现实、机器人技术、健身追踪和人机交互等领域
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