Jieba分词工具是一款基于Python的开源中文分词工具，广泛应用于中文自然语言处理（NLP）领域。它的主要功能是将中文文本切分成单个词语，以便进行后续的文本分析和处理。
Jieba支持多种分词模式，包括精确模式、全模式和搜索引擎模式。精确模式试图将句子最精确地切开，适合文本分析；全模式扫描所有可能的词语，速度较快但可能产生歧义；搜索引擎模式则在精确模式的基础上对长词进行二次切分，以提高召回率，适用于搜索引擎优化。
此外，Jieba还提供了关键词提取、词性标注等功能。例如，使用jieba.cut()函数可以对文本进行分词，而posseg.cut()函数则可以获取词语及其词性标签。Jieba还支持自定义词典，以提高分词的准确性，并且可以通过加载自定义词典来适应特定领域的分词需求。
Jieba采用前缀词典与动态规划算法结合的方法，通过构建句子的有向无环图（DAG）来实现高效的分词。对于未登录词，Jieba使用HMM模型和Viterbi算法进行识别和处理。
Jieba在实际应用中非常有用，例如在信息检索、机器翻译、情感分析、文本分类等领域。它能够帮助开发者快速实现中文文本的分词任务，并进一步应用于搜索引擎、文本分类、情感分析等场景。
Jieba是一个功能强大且灵活的中文分词工具，适用于各种文本处理场景，因其简单易用和良好的分词效果而受到广泛欢迎
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