CFG重缩放方法是一种用于调整模型参数的技术，通常在神经网络和机器学习中使用。在神经网络领域，CFG重缩放方法涉及到对模型配置进行缩放，以达到所需的性能或资源管理效果。具体来说，这种方法通过乘数参数来决定要应用于模型配置的缩放程度，从而直接影响重新缩放过程的效果
