什么是CFG值

CFG值，即分类器引导（Classifier Guidance）值，是Stable Diffusion模型中一个重要的参数，用于控制图像生成过程中模型对输入文本提示的遵循程度。CFG值越高，模型生成的图像与输入提示词的契合度越高，但同时可能会导致图像质量下降。

具体来说，CFG值用于量化文本提示对图像生成结果的影响程度。当CFG值较低时，模型生成的图像会更自由地偏离输入提示词的方向；而当CFG值较高时，生成的图像会更紧密地符合输入提示词的内容。例如，CFG值设置为0时，图像生成是无条件的，即提示词会被忽略。

此外，CFG值还影响图像的色彩和细节表现。较高的CFG值会导致图像对比度增强、色彩饱和度提高，甚至可能出现过饱和和结构失调的情况。为了平衡创作自由度和方向性，推荐默认设置CFG比例值为7。

在实际应用中，CFG值通常在0到30之间调整，最常规且保险的数值范围是5到15。如果CFG值设置过低，可能会导致图像生成模糊、笔触强烈的感觉；而设置过高则可能导致图像线条粗犷、过锐化。

CFG值是一个关键参数，通过调节它可以在图像生成过程中实现对文本提示的精确控制和图像质量的平衡。