Caffe 是一个深度学习框架，全称为 Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding。它最初由贾扬清在加州大学伯克利分校攻读博士期间开发，并在BSD许可下开源。Caffe 使用 C++ 编写，支持 Python 和 MATLAB 接口，可以在 CPU 和 GPU 上运行，具有高效和模块化的特点。
Caffe 主要用于图像和视频处理，是一个清晰、高效的深度学习框架，广泛应用于计算机视觉领域。它提供了多种功能来处理和管理数据，包括支持多种数据输入格式（如 LevelDB、LMDB 和 HDF5），图像文件处理工具以及数据转换功能。此外，Caffe 还提供了一套基本编程框架，以实现 GPU 并行架构下的深度学习算法。
尽管 Caffe 在深度学习领域非常流行，但它也存在一些缺点，例如缺乏灵活性和扩展性，依赖众多环境，不适用于其他类型的深度学习应用
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