什么是AscendCL

AscendCL（昇腾计算语言，Ascend Computing Language）是华为推出的一套用于在昇腾平台上开发深度神经网络推理应用的C语言API库。它封装了底层的昇腾计算服务接口，提供了一套统一的API框架，用于管理运行时资源、模型加载与执行、算子加载与执行、媒体数据处理等功能。

主要功能

1. 模型加载与执行：支持在昇腾平台上加载和执行深度神经网络模型。
2. 算子加载与执行：提供算子的加载和执行接口，支持单算子加速计算。
3. 媒体数据处理：支持图形图像预处理等媒体数据处理功能。
4. 运行时资源管理：包括设备管理（Device Management）、上下文管理（Context Management）、流管理（Stream Management）和内存管理（Memory Management）。
5. 性能优化：通过归一化算子编译、加载和执行的API，减少API数量，降低复杂度，并支持零感知芯片，实现代码统一。

应用场景

AscendCL广泛应用于目标识别、图像分类、视频分析等AI推理场景。例如：

• 图片分类：基于Caffe ResNet-50模型实现图片分类。
• 目标检测：利用训练好的AI模型算法实现对视频车辆及车道线的智能检测。
• 辅助驾驶：通过AscendCL接口开发简易版辅助驾驶AI应用。

技术特点

1. 高度抽象：通过归一化算子编译、加载和执行的API，减少开发者的工作量。
2. 向后兼容：支持软件升级后旧版本程序的运行。
3. 零感知芯片：一套AscendCL接口即可实现代码统一，适用于多款昇腾AI处理器。

开发流程

1. 初始化与去初始化：在使用AscendCL前，需调用aclInit接口进行初始化，完成所有调用后需调用aclFinalize接口进行去初始化。
2. 资源管理：包括设备、上下文、流和内存的申请与释放。
3. 模型推理与算子执行：通过AscendCL接口加载模型并执行推理，调用算子进行计算。

优势

• 易用性：AscendCL提供了简洁的API接口，降低了开发门槛。
• 高效性：通过优化的API设计，提升了开发效率和运行性能。
• 灵活性：支持第三方框架调用和自定义lib库开发。

AscendCL作为昇腾平台的核心开发框架，为开发者提供了强大的编程支持，使其能够高效地开发和优化AI应用，加速AI技术在各领域的落地