什么是A2A协议

A2A协议（Agent-to-Agent Protocol）是由Google推出的一种开放通信协议，旨在解决AI代理之间的协作问题，使不同来源、不同厂商的AI智能体能够高效、安全地进行交互与协同工作。这一协议的核心目标是打破AI系统间的壁垒，实现跨平台、跨生态的智能体协作，从而释放企业AI系统的创新潜力和效率。

A2A协议开源地址：https://github.com/google/A2A

A2A协议的核心功能与设计原则

1. 核心功能：
   • 任务管理：A2A协议定义了任务对象及其生命周期管理机制，包括任务的创建、执行、状态更新和完成。任务可以是即时完成的简单任务，也可以是需要长时间处理的复杂任务。
   • 消息传递：支持智能体之间通过消息传递进行上下文信息、回复内容等的交流。消息包含若干“内容单元”，允许客户端与远端智能体协商确定所需格式，例如嵌入式框架、视频或网页表单。
   • 能力发现与任务分配：智能体能够相互发现彼此的能力，并根据需求分配任务。例如，招聘AI可以请求其他AI协助筛选候选人列表。
   • 用户体验协商：协议支持用户界面的协调，确保交互过程中的用户体验一致性。
2. 设计原则：
   • 拥抱智能体原生能力：允许智能体以自然、非结构化的方式协作，避免将智能体局限于单一功能。
   • 基于现有标准构建：协议基于HTTP、SSE、JSON-RPC等广泛使用的标准，便于与现有IT系统集成。
   • 默认安全：从设计之初就支持企业级认证和授权，符合OpenAPI的安全级别。
   • 支持长时耗任务：适用于从快速任务到耗时数小时甚至数天的研究任务。
   • 模态无关：支持音频、视频等多种交互模式。
3. 与其他协议的关系：
   A2A协议与Anthropic推出的MCP（Model Context Protocol）形成互补。MCP专注于标准化AI模型与外部工具的连接，而A2A则侧重于智能体间的协作与通信。两者结合使用，可以显著提高AI生态的整体效率。

A2A协议的应用场景

A2A协议广泛应用于多个行业和场景，例如：

• 招聘：招聘AI可以请求其他AI协助筛选候选人列表，并获取潜在候选人的交互信息。
• 医疗：不同AI系统协作完成复杂的诊断任务。
• 金融：银行采购系统通过A2A协议与其他智能体协作完成采购流程。

技术实现与开源

A2A协议已经开源，并托管在GitHub上，供开发者自由使用和贡献代码。首批加入支持的公司包括Atlassian、Box、Salesforce、MongoDB等50多家技术企业。

总结

A2A协议是AI领域的一项重要创新，通过标准化的接口和数据结构，实现了不同来源的AI代理之间的无缝协作。这一协议不仅解决了当前AI系统碎片化的问题，还为未来多智能体协作提供了通用规则和框架