.ckpt文件是用于存储模型参数的文件格式，常见于TensorFlow和PyTorch等深度学习框架中。 这种文件格式主要用于保存和恢复模型的训练状态，包括模型的权重、偏置、梯度等参数，使得在训练过程中断后可以从中断的地方继续训练，而不是从头开始。
在TensorFlow中，.ckpt文件是二进制文件，用于存储所有的weights、biases、gradients等变量。此外，还有.meta文件保存图结构，即计算图的结构，但不包含变量的值。这些文件通常一起使用，以确保模型的完整性和训练的可恢复性。
在PyTorch中，.ckpt文件同样用于保存和加载模型的参数，通常用于模型训练过程中的检查点。通过这些文件，可以在训练中断时恢复训练，而不是从头开始
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