语义信息表征是指将语义信息以某种形式表示或编码的过程，以便于计算机或其他系统能够理解和处理这些信息。语义信息表征是自然语言处理（NLP）和人工智能领域中的一个重要概念，其目的是将离散的、难以量化的语义信息转化为统一的、可计算的形式，从而提高信息的刻画精度和处理效率。
在语义通信中，语义信息表征涉及构建语义表征模型和度量体系，刻画语义知识库特征，并研究多模态/跨模态语义信息表征机理。这种表征不仅包括词汇层面的信息，还涉及语法和合成语义的交互，以实现对语言表达的全面理解。
此外，语义信息表征还与知识图谱嵌入相关，通过将实体和关系映射到低维向量来捕获它们的语义信息。在神经科学中，大脑中的语义表征网络也按信息类型组织，支持不同类型的社会和感官-动作语义信息的处理。
总之，语义信息表征是通过各种技术手段将语义信息转化为机器可理解的形式，以便更好地进行信息处理和传输，从而推动人工智能和通信技术的发展
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