什么是自适应伪轮廓消除滤波算法（FACE-BDE）

自适应伪轮廓消除滤波算法（Adaptive False Contour Elimination Filter, FACE-BDE）是一种用于消除图像处理中伪轮廓瑕疵的算法。伪轮廓通常在图像反差增强、重复量化、有损压缩等操作后出现，表现为原本平滑的区域呈现不真实的亮度和颜色跳变，损害图像质量。该算法通过检测图像中的边缘和平坦区，若边缘位于平坦区域则判定其为伪轮廓，并使用自适应滤波器尺寸选择模块计算滤波器尺寸和权重参数，从而有效抑制伪轮廓现象。

具体来说，FACE-BDE算法由三个主要模块组成：

1. 伪轮廓区域检测模块：检测图像中的边缘和平坦区，若边缘位于平坦区域则判定其为伪轮廓。
2. 自适应滤波器大小选择模块：根据伪轮廓的大小和分布密度，计算滤波器的尺寸和权重参数。
3. 伪轮廓消除滤波器设计模块：设计滤波器以消除伪轮廓，同时保留真实边缘细节。

实验表明，FACE-BDE算法能够在消除不同大小的伪轮廓时保留真实轮廓和细节，并取得了0.28 dB的增益，伪轮廓的可见性明显弱于同类算法。此外，该算法避免了对细节纹理的过度平滑，提高了图像的视觉质量。

自适应伪轮廓消除滤波算法通过精确检测和自适应滤波器设计，有效解决了图像处理中的伪轮廓问题，提升了图像的整体质量和视觉效果。