什么是线性瓶颈层(Linear Bottleneck)

AI解读 2个月前 硕雀
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线性瓶颈层Linear Bottleneck)是MobileNet系列网络中的一种特殊结构,主要用于减少信息丢失和提高计算效率。其核心思想是在瓶颈层(Bottleneck Layer)的最后输出不使用非线性激活函数,而是直接进行线性操作。

具体来说,线性瓶颈层的结构包括三个主要部分:第一层使用逐点卷积(1x1卷积),第二层使用3x3大小的深度卷积,第三层再次使用逐点卷积。在MobileNet V2中,为了防止非线性激活函数(如ReLU)导致的信息丢失,作者采用了线性瓶颈层,即在瓶颈层的最后输出不接非线性激活层,只做线性操作。

这种设计的主要目的是为了保持更多的特征信息,从而提高模型的表达能力。此外,由于瓶颈层通常通道数较少,使用线性操作可以进一步减少计算量和内存消耗。

总结来说,线性瓶颈层通过在瓶颈层的最后输出不使用非线性激活函数,而是直接进行线性操作,从而减少了信息丢失并提高了计算效率。这种设计在MobileNet V2和V3中得到了广泛应用

来源:www.aiug.cn
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