什么是离散变量和连续变量

离散变量和连续变量是统计学中对变量的两种基本分类。

离散变量是指其数值只能用自然数或整数单位计算的变量。这类变量的取值是有限的或可数的，可以一一列举。例如，职工人数、工厂数、机器台数等都是离散变量的例子。有些性质上属于连续变量的现象也按整数取值，即可以把它们当做离散变量来看待。例如年龄、评定成绩等虽属连续变量，但一般按整数取值时，也可以视为离散变量。

连续变量是指在一定区间内可以任意取值的变量，其数值是连续不断的，相邻两个数值可作无限分割，即可取无限个数值。例如，生产零件的规格尺寸，人体测量的身高、体重、胸围等为连续变量，其数值只能用测量或计量的方法取得。

离散变量的特点是其取值可以按一定顺序一一列举，通常以整数位取值；而连续变量的特点是在一定区间内可以任意取值，其数值是连续不断的，可以取无限个数值。这两种变量在统计分析中有着不同的处理方法和应用场景。