知识图谱（Knowledge Graph，简称KG）是一种通过图形结构表达知识的方法，它将现实世界中的实体和它们之间的关系以节点（Point）和边（Edge）的形式表示出来。每个节点代表一个实体，而每条边则表示实体之间的某种关系。
知识图谱本质上是一个语义网络，即一种基于图的数据结构。这种结构使得知识的存储不再是孤立的，而是相互关联和支持的。在知识图谱中，基本组成单位是“实体 关系 实体”的三元组，以及实体及其相关属性值对。这些三元组构成了网状的知识结构，从而能够描述物理世界中的概念及其相互关系。
知识图谱通常使用RDF（Resource Description Framework）格式来组织事实信息，并利用预定义的类型和属性来描述实体及其关系。例如，Google的知识图谱包含数百万个实体和关系，展示了其强大的数据组织能力。
知识图谱不仅用于描述现实世界的实体和关系，还可以应用于多种智能服务领域，如语义搜索、问答系统、推荐系统等。通过整合来自不同来源的结构化知识，知识图谱可以提高信息获取和知识组织的效率和质量。
尽管学术界对于知识图谱的定义尚无统一标准，但其核心特征包括描述现实世界实体及其关系、定义实体类和关系的模式、允许任意实体之间相互关联，并涵盖各种主题领域。因此，知识图谱作为一种新兴的技术方法，在现代信息系统中发挥着重要作用
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