灰箱模型是一种介于白箱模型和黑箱模型之间的模型，它试图在这两者之间取得平衡。白箱模型具有高度的透明度和可解释性，但可能在复杂任务上的预测能力受限；黑箱模型则预测能力强，但缺乏透明度。灰箱模型的特点是系统的内部结构和工作原理只有部分被了解，某些组成部分和其相互作用已经被明确地描述出来，但还有一些部分尚未被完全理解。
灰箱模型通常用于那些知识背景不完全清晰的问题，难以完全提取模型暗含的规律性信息及经过训练学习的知识。在实际应用中，灰箱模型结合了机理过程与经验，通过融合机理和数据来解决实际问题。例如，在医疗诊断、金融风险评估等领域，灰箱模型可以提供足够的性能，同时还能让决策者理解模型的输出是如何得出的。
此外，灰箱模型在建模过程中，对于容易的部分采用理论模型的考虑，而对于难以完全理解的部分则依赖于经验模型的应用。这种模型在MATLAB中也可以通过System Identification Toolbox来估计参数，提供了一系列的命令如idnlgrey和nlgreyest用于创建和估计非线性灰箱模型
声明：文章来源于网络，如有侵权请联系删除！