渐进频率正则化（Progressive Frequency Regularization）是一种用于3D高斯点扩散（Gaussian Splatting）的技术，旨在解决传统高斯点扩散方法在处理高变异区域时容易出现的过度重建问题。这种方法通过在傅里叶空间中对频率进行正则化，逐步从低频到高频进行正则化，从而实现从粗糙到细致的高质量高斯点扩散。
具体来说，渐进频率正则化利用低通滤波器和动态高通滤波器来区分图像中的低频和高频成分，并计算它们的幅度和相位差异。随着训练的进行，逐渐引入高频成分，最终实现从粗糙到细致的高斯去噪效果。这种方法的核心思想是通过限制频率范围内的高频成分，避免模型在高频区域的过度拟合或细节丢失，从而提高生成图像的质量和一致性。
在实际应用中，FreGS（Frequent Progressive Frequency Regularization）技术被广泛应用于实时新视图合成（novel view synthesis）任务中。例如，在Mip-NeRF360、DeepFusion和Blending等基准测试中，FreGS显著提高了新视图合成的质量和效率，尤其是在处理高变异区域时表现尤为突出。
渐进频率正则化是一种创新的正则化技术，通过在傅里叶空间中逐步引入高频成分，有效缓解了传统高斯点扩散方法中的过度重建问题，为3D计算机视觉领域提供了新的解决方案
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