样点自适应补偿（Sample Adaptive Offset，简称SAO）是一种用于视频编码中的后处理技术，主要用于减少视频编码过程中由于高频信息丢失而产生的振铃效应。这种效应通常出现在图像的边缘区域，表现为波纹状的失真。SAO通过在像素域内对重建图像进行补偿，以恢复丢失的高频信息，从而提高图像质量并优化编码效率。
SAO技术主要分为两大类：边界补偿（Edge Offset，简称EO）和边带补偿（Band Offset，简称BO）。边界补偿通过比较当前像素与相邻像素的梯度，将像素分类并为每个类别分配特定的偏移量，从而减少码率消耗。 边带补偿则是将像素值划分为多个条带，每个条带内的像素具有相同的补偿值，并选择连续的4个条带来进行补偿。
SAO还引入了参数融合技术，允许相邻的编码树块（CTB）共享SAO参数，从而进一步降低编码复杂度和码率。 通过这些方法，SAO能够在减少源图像与重构图像之间的失真的同时，提升PSNR值，并平均节约2%到6%的码率。
尽管SAO增加了编解码复杂度，但其通过减少预测残差和优化码率，整体上实现了更高效的视频编码
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