什么是智能视频分析（IVA）
对象检测模型是IVA应用程序的主要推理引擎，它的任务是在视频帧中定位和识别对象。这种模型通常基于深度学习算法，如卷积神经网络（CNNs），并且能够处理复杂的视觉数据，以准确识别视频中的各种对象。
在实际应用中，IVA平台可能需要同时执行多个任务，例如不仅检测对象，还要对对象实例进行分类，识别它们的属性和状态。这可以通过级联推理来实现，即将多个模型依次应用于同一输入数据。例如，一个对象检测模型可能首先识别视频中的车辆，然后一个车辆分类模型接着识别这些车辆的类型（如轿车、卡车等）。
总之，IVA应用程序通过使用对象检测和分类模型来处理和分析视频内容，以实现各种监控和安全、自动化和分析任务。通过级联推理和灵活的框架，如Deepstream SDK，开发人员可以构建高效、可扩展的智能视频分析解决方案。
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