什么是图像重建

图像重建是一种从低维信息（如噪声、缺失或压缩的数据）中恢复高维信息（如原始图像）的技术。它在计算机视觉和图像处理领域中具有重要的应用，可以用于多种场景，包括医学成像、遥感成像、安全监控等。

图像重建的过程通常涉及从多个投影数据中恢复出二维或更高维的对象。例如，在医学成像中，CT（计算机断层摄影）技术就是一种典型的图像重建应用，通过将投影数据转换为无重叠的截面图像来实现。此外，图像重建还可以通过傅里叶变换等数学方法实现，通过对频域进行处理和滤波，再进行逆变换以获得重建图像。

在图像重建技术中，超分辨率重建是一个重要的分支，它旨在将低分辨率图像转换为高分辨率图像，从而提高图像的细节和清晰度。这一技术利用深度学习和其他算法来突破硬件限制，提升图像质量。

图像重建不仅限于静态图像，还可以应用于视频序列的处理，通过多帧低分辨率图像重建出高分辨率的视频序列，以提高视频的质量和视觉效果。

总之，图像重建是一个复杂且多样化的领域，涉及多种技术和方法，其目的是从各种形式的输入数据中恢复出高质量的图像或视频内容。