声明：文章来源于网络，如有侵权请联系删除！
反距离权重法（Inverse Distance Weighting, IDW）是一种常用的空间插值方法，用于估计未知点的值。该方法基于一个核心假设：邻近的测量点之间的数据更相似，因此在预测未测量位置的值时，会优先考虑这些邻近点的数据。IDW方法通过计算已知数据点与待估计点之间的距离，并根据距离的倒数来分配权重，从而实现插值。
IDW方法广泛应用于地理信息系统（GIS）中，用于各种空间数据处理任务，如土壤水分分布、地表水体积估算、数字高程模型创建和空气污染模型等。它是一种简单且直观的方法，适用于连续分布的数据，并且可以通过调整参数来适应不同的应用需求。