什么是单词错误率（WER）

单词错误率（Word Error Rate，简称WER）是一种用于评估自动语音识别（ASR）和机器翻译系统性能的指标。它衡量的是识别或翻译结果与参考文本之间的差异程度。具体来说，WER通过计算在将识别或翻译结果转换为参考文本时所需的插入（Insertions）、删除（Deletions）和替换（Substitutions）操作的数量来衡量。

计算公式如下：
WER=(S+D+I)/N×100%
其中：

• S 表示替换的单词数目；
• D 表示删除的单词数目；
• I表示插入的单词数目；
• N 表示参考文本中的单词总数。

WER通常以百分比形式表示，值越低表示识别或翻译的准确性越高。该指标基于Levenshtein距离，即编辑距离的概念，用于衡量两个序列之间的差异