什么是内容自适应算术编码（CABAC）

内容自适应算术编码（Context-Based Adaptive Binary Arithmetic Coding，简称CABAC）是一种高效的熵编码方法，广泛应用于视频编码标准中，如H.264/AVC和H.265/HEVC。CABAC结合了二进制算术编码和上下文建模技术，通过动态调整编码策略来提高压缩效率。

CABAC的基本原理是将非二进制输入符号映射为二进制序列（称为“bin”），然后利用上下文模型估计符号的概率分布，并通过算术编码将这些符号编码为一个实数区间内的值。具体步骤包括：

1. 二进制化：将非二进制输入符号转换为二进制序列。
2. 上下文建模：根据相邻符号或块的信息选择合适的上下文模型，以估计当前符号的概率分布。
3. 算术编码：使用上下文模型估计的概率分布对二进制序列进行编码，生成最终的码流。

CABAC的优势在于其能够充分利用上下文信息，从而减少符号间的冗余度，并且能够自适应地调整概率模型以匹配输入数据的统计特性。这使得CABAC在相同的图像质量下，相比其他熵编码方法（如CAVLC）能够节省更多的码率。例如，在H.264/AVC中，CABAC通常可以节省6%至15%的码率。

CABAC在硬件和软件实现上也进行了优化，例如通过查表、移位和逻辑运算等方法简化计算过程，降低复杂度。然而，由于其较高的计算复杂度，CABAC在实时编码和解码应用中仍面临一定的挑战。

内容自适应算术编码（CABAC）是一种高效的熵编码技术，通过结合二进制算术编码和上下文建模，显著提高了视频编码的压缩效率，广泛应用于现代视频编码标准中。