傅里叶变换（Fourier Transform）是一种数学工具，用于将信号从时域（或空间域）转换到频域（或频率域）。其核心思想是将任何复杂的信号分解为一系列简单的正弦波和余弦波的组合，从而揭示信号的频率成分和特性。
具体来说，傅里叶变换可以将时间函数（或空间函数）分解为频率成分，从而揭示信号的重要特征。例如，在信号处理中，傅里叶变换可以用来分析信号的频率分量，从而对信号进行滤波、压缩等操作。
傅里叶变换的数学公式通常表示为：
傅里叶变换具有许多重要的性质，如线性性、时移性、频移性、卷积性质等，这些性质使得傅里叶变换在信号处理、图像分析、通信、地震检测等领域有着广泛的应用。
总之，傅里叶变换是一种强大的数学工具，能够将复杂的信号分解为简单的正弦波和余弦波的组合，从而揭示信号的频率成分和特性，对信号进行分析和处理
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