信息抽取（Information Extraction，简称IE）是一种从自然语言文本中自动提取结构化信息的技术。其主要目标是从非结构化或半结构化的文本数据中识别和提取出预先定义的信息元素，并将其转化为结构化的格式，如关系型数据库或知识图谱。这些信息通常包括实体（entity）、关系（relation）和事件（event）。
具体来说，信息抽取的任务可以分为以下几个方面：
- 命名实体识别（NER） ：识别文本中的特定实体，如人名、地名、组织机构等。
- 关系抽取（RE） ：识别实体之间的关系，例如“某人是某组织的成员”。
- 事件抽取（EE） ：识别文本中的事件及其相关实体，例如“某人在某时间某地点发生了某事件”。
信息抽取技术的应用非常广泛，包括但不限于决策支持系统、专家系统和智能助手等。此外，信息抽取还可以帮助将海量内容自动分类、提取和重构，从而提高信息的利用效率和准确性。
信息抽取不仅是为了方便信息的提取和利用，更是为了帮助人们更好地理解信息中的重点，并进行知识编码和计算机处理
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