伪轮廓现象（False Contour）是一种在数字图像或视频信号中出现的现象，主要表现为画面平场区域出现类似等高线的不连续过渡带，从而影响画面的视觉质量。这种现象通常发生在图像量化过程中，尤其是在使用较低比特数进行量化时，例如1到3比特。当图像的灰度级别被限制在非常低的位数时，原本应该有细微变化的灰度区域会变得非常平坦，导致视觉上出现类似轮廓的纹路。
伪轮廓现象的产生与量化步长有关，量化步长越大，伪轮廓现象越明显。在图像处理中，低比特量化会导致图像层次欠丰富，灰度分辨率低，从而出现伪轮廓现象，影响图像质量。此外，直方图均衡化处理也可能导致灰度级合并，形成伪轮廓。
为了抑制伪轮廓现象，研究者们提出了多种算法，如自适应伪轮廓消除滤波算法（FACE-BDE），该算法通过检测伪轮廓区域并使用自适应滤波器尺寸选择模块计算滤波器尺寸和权重参数，从而有效抑制不同尺寸的伪轮廓，同时保留真实边缘细节
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