人脸识别（Face Recognition）是一种基于人的脸部特征信息进行身份识别的生物识别技术。这项技术通过分析和比较人脸图像或视频流中的信息来识别人脸身份，属于计算机视觉和模式识别领域的一部分。
人脸识别技术的工作流程通常包括以下几个关键步骤：首先，通过图像采集设备（如摄像头）获取人脸图像；然后，进行人脸检测，即在图像中定位人脸的位置和大小；接着，对人脸进行预处理和对准，以确保图像质量；之后，提取人脸的特征信息，这些特征可以是几何特征、统计特征等；最后，将提取的特征与数据库中已知的人脸特征进行匹配和比较，以确认身份。
人脸识别技术的应用非常广泛，包括但不限于安全验证、支付系统、门禁控制、身份认证等领域。例如，在商店中可以使用人脸识别技术进行刷脸支付，在会议中可以使用该技术进行刷脸入场。
此外，人脸识别技术还涉及到多种算法，如基于几何特征的方法、基于模板的方法和基于模型的方法等，每种方法都有其优缺点，并且在实际应用中需要根据具体需求选择合适的算法
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