下一句预测（Next Sentence Prediction，NSP）是自然语言处理（NLP）中的一种技术，主要用于语言模型的预训练任务之一。其目的是预测给定两个句子A和B时，句子B是否是句子A的下一个句子。NSP任务旨在增强模型理解句间关系的能力，这在问答和自然语言理解等应用中非常重要。
在BERT模型中，NSP是两个主要预训练任务之一，另一个是遮蔽语言模型（Masked Language Model, MLM）。NSP任务实际上是一个二分类任务，即判断两句话是否采样于同一个文档或上下文。通过这个任务，模型可以学习句子级别的表示，并获取句子间的信息，这是语言模型无法直接捕捉的。
此外，NSP任务还可以用于提高句子连贯性预测，强化网络学习句子的连续性。尽管随着研究的深入，人们发现NSP任务可能并非总是必要，但它在早期的BERT模型训练中起到了重要作用
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