Terry Sejnowski，全名Terrence Sejnowski，Terrence J. Sejnowski是人工智能领域的重要人物，他在神经网络和计算神经科学方面做出了开创性的贡献。Sejnowski是加州大学圣地亚哥分校的生物科学教授，同时也是索尔克研究所（Salk Institute）的弗朗西斯·克里克教席教授。他被誉为人工智能领域的先驱之一，特别是在深度学习和神经网络的研究中具有重要影响。
Sejnowski的研究涵盖了从神经网络的结构与功能到生物反馈机制、多模态感知系统以及深度学习在AI中的应用等多个方面。他与杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）共同发明了玻尔兹曼机，这是神经网络领域的一个重要里程碑。此外，Sejnowski还强调了生物技术在人工智能发展中的重要性，特别是在神经网络模型中融入人类学习时生物微观结构变化的方程式。
Sejnowski在人工智能领域的贡献不仅限于学术研究，他还积极参与人工智能会议和活动。例如，他曾担任NIPS（神经信息处理系统会议）的主席，并推动了该会议从跨领域科研人员参与向深度学习为主的转变。他还在多个场合探讨了人工智能的未来发展趋势，包括通用人工智能（AGI）的实现以及数据、算力和算法在AI热潮中的作用。
Sejnowski的研究成果不仅在学术界产生了重要影响，也为相关领域的实际应用提供了理论基础和技术支持。他的工作为理解大脑如何存储信息并形成对世界的全新表征提供了新的视角。他通过模拟实验数据，将大脑的生物物理过程与人类行为联系起来，揭示了从视觉到睡眠再到脑部疾病的多种现象。
Sejnowski的研究强调了人工智能与生物学之间的联系，并探讨了人工智能在日常生活中的应用，如虚拟助手和在线预订等。他还关注于如何通过机器学习和互联网工具绕过教育体系的复杂性，直接将优质教育资源带入家庭。
Sejnowski的工作不仅推动了人工智能的发展，也为未来社会带来了深远的影响。他的研究为理解人工智能的发展历程和未来趋势提供了重要的参考