常见的图像降噪技术有哪些

常见的降噪技术

噪点使图像变得颗粒化、变色，模糊了精细的细节。 为了抵消这种影响，降噪技术有助于提高图像质量，从而在摄影、安全、视频会议、监控等许多领域获得更好的结果。例如，降噪对于医学图像中的准确诊断和治疗计划至关重要。

降噪技术在弱光、高 ISO 设置、快速快门速度或处理固有噪音的相机等条件下效果最佳。

一些常见的降噪技术包括：

• 中值过滤： 为了消除脉冲噪声，中值滤波将像素的值替换为其附近像素的中值。
• 高斯滤波： 该技术将图像中的每个像素替换为该像素周围像素邻域中的像素的加权平均值。
• 双边过滤： 该技术结合了中值和高斯滤波，以减少噪声并保留完整的边缘。
• 小波滤波： 该技术使用 傅里叶变换 模型传递图像 小波系数 以减少噪音。

降噪的应用

降噪在各个行业都有多种应用，例如 图像修复 和 图像放大，但最重要的是：

• 医学影像： 降噪技术可改善 MRI 和 CT 扫描中的疾病诊断，简化患者治疗结果。
• 卫星图像： 降噪有助于更好地识别卫星图像中的物体和特征。
• 灾害管理：降噪改善了用于环境监测和测绘的遥感图像。
• 执法： 它增强了清晰度 监控 用于识别嫌疑人和物体的录像和法医图像。
• 太空研究： 降噪可以净化天文图像，从而能够检测微弱的天体和深空观测中的精细细节。