什么是PyTorch

AI解读 10个月前 硕雀
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PyTorch是由Meta AI(Facebook)人工智能研究小组开发的深度学习库,它基于Lua编写的Torch库实现,并在Python中运行。PyTorch因其易用性、灵活性和强大的功能在科研社区中广受欢迎,特别是在2016年发布后,迅速成为了科研社区中的热门选择。PyTorch的设计哲学强调易读性和简洁性,以优于隐式的复杂性为目标,用Python语言编写,这使其更易于学习和使用。PyTorch在设计上采取了一些大胆的决策,其中最重要的一项是选择动态计算图(Dynamic Computation Graph)作为其核心。

PyTorch支持多种功能,可以快速轻松地部署AI模型,并拥有丰富的库生态系统,如Captum(用于模型可解释性)、skorch(scikit-learn兼容性)等,以支持开发。它还具备自动求导功能,能够方便地计算梯度并更新模型参数,同时支持GPU加速。此外,PyTorch还支持动态计算图,允许在运行时更改图的行为,这使得PyTorch非常灵活,在处理不确定性或复杂性时具有优势,因此非常适合研究和原型设计。

总的来说,PyTorch是一个功能强大、广泛应用的深度学习框架,特别适用于构建深度神经网络模型,具备灵活性和可扩展性,使得用户能够使用自定义的计算图来定义和训练模型。

来源:www.aiug.cn
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