什么是Hash(哈希)

AI解读 2个月前 硕雀
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哈希(Hash),也称为散列或杂凑,是一种将任意长度的输入数据通过特定的算法转换为固定长度输出的过程。这个输出值被称为哈希值或散列值。哈希算法的核心原理是通过散列函数将输入数据转换为唯一的哈希值,通常是一串固定长度的数字和字母组合。

哈希算法具有以下特点:

  1. 单向性:哈希函数是单向的,即只能从原始数据计算得到哈希值,而不能从哈希值反推出原始数据。
  2. 固定长度输出:无论输入数据的长度如何,哈希函数都会生成一个固定长度的输出。
  3. 抗碰撞性:一个好的哈希函数应尽量减少不同输入产生相同哈希值(即碰撞)的概率。
  4. 敏感性:即使输入数据发生微小变化,哈希值也会发生显著变化,这种现象称为雪崩效应。

哈希在计算机科学中有着广泛的应用,例如在数据完整性验证、密码保护、文件存储和检索等方面。常见的哈希算法包括MD5、SHA-1、SHA-256等

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