什么是CoE（专家协同）

CoE（专家协同）技术架构概述

CoE，全称为Collaboration of Experts，即专家协同，是一种由360集团首创的技术架构，主要用于增强人工智能模型的性能和解决问题的能力。这一架构的核心理念是通过多个模型之间的协作，实现更高效、更智能的解决方案，尤其在处理复杂问题时展现出显著的优势。

技术特点与优势

1. 多模型协作：CoE架构允许接入多个大模型，如360智脑、文心一言、通义千问等，通过任务分解和智能调度，让每个模型发挥其专长，共同解决用户的问题。

2. 慢思考能力：与OpenAI的o1模型类似，CoE技术架构旨在赋予大模型“慢思考”的能力，通过分步骤处理问题，类似于人类的决策过程，从而提高问题解决的准确性和稳定性。

3. 混合模型应用：除了大模型，CoE还接入了小参数的专家模型，这样在回答简单问题时可以调用更精准的小模型，既保证了回答质量，又提高了响应速度。

4. 开放协作：不同于单一企业的模型，CoE架构是一个开放协作的平台，由多家国内主流大模型厂商共同打造，未来计划接入更多模型产品。

应用场景与实例

• 360AI产品：CoE技术架构已经全面应用于360AI搜索和360AI浏览器，通过多模型协作提升了搜索和浏览体验。

• 模型竞技平台：360构建了国内首个基于CoE架构的大模型竞技平台——模型竞技场(bot.360.com) ，促进了大模型技术的应用和发展。

总结

CoE技术架构是一种创新的人工智能技术，通过模型间的协同工作，不仅提升了大模型的解决问题能力，而且推动了人工智能技术在实际应用中的快速发展。它代表了国内企业在人工智能领域的积极探索和领先地位。