CFG尺度（Classifier-Free Guidance Scale）是Stable Diffusion模型中的一个关键参数，用于控制生成图像与输入文本提示之间的匹配程度。CFG尺度决定了模型在生成图像时对文本提示的遵循程度，数值越高，模型生成的图像越严格地遵循输入的文本提示，反之则越自由、更具创造性。
具体来说，当CFG尺度设置为较低值（如1到3）时，生成的图像会更加自由和富有创意，但可能与输入的文本提示关联性不强；而较高的CFG尺度（如7到12）则使生成的图像更贴近文本提示，但可能会牺牲一定的图像质量，甚至出现过拟合现象，导致图像细节过多或色彩过于饱和。
默认情况下，CFG尺度通常设置为7，这个值被认为是在创意自由度和遵循提示之间的一个平衡点。然而，实际应用中，用户可以根据具体需求调整CFG尺度，以达到最佳的生成效果。
总之，CFG尺度是一个重要的参数，通过调整它，用户可以在生成图像的创意性和准确性之间找到合适的平衡点。
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