轨迹一致性蒸馏（Trajectory Consistency Distillation，简称TCD）是一种用于图像生成和处理的技术，旨在通过在预定义的时间步长段内逐步执行一致性蒸馏来保留原始的常微分方程（ODE）轨迹。这种技术的核心思想是通过轨迹一致性函数和策略随机采样来实现一致性的保持和提升。
具体而言，TCD包含两个主要部分：轨迹一致性函数和策略随机采样。轨迹一致性函数通过轨迹映射拓宽自洽边界条件的范围，并赋予TCD能够以指数的方式提高一致性。此外，策略随机采样则用于在每个时间步长段内强制保持一致性，并逐渐减少段的数量以实现全时一致性。
在实际应用中，例如Hyper-SD模型中，TCD被用来逐步执行预定义时间步长段内的一致性蒸馏，从而从更高层次上促进原始ODE轨迹的保留。这种方法不仅提高了生成图像的质量，还减少了推理步骤，使得模型在高效图像合成方面表现出色
声明：文章来源于网络，如有侵权请联系删除！