语音识别（Speech Recognition），也称为自动语音识别（ASR），是一种将人类语音信号转换为文本或命令的技术。这一过程涉及多个步骤，包括语音信号的采集、特征提取、模式匹配和模型训练等。
具体来说，语音识别技术首先通过麦克风等硬件设备采集用户的语音信号，并将其转换为数字信号。然后，通过特征提取技术，从这些数字信号中提取出有意义的声学特征。接下来，利用模式匹配和模型训练的方法，将这些特征与预先建立的声学模型和语言模型进行匹配，从而识别出相应的文本或命令。
语音识别技术的应用非常广泛，包括智能助手、语音控制系统和语音输入系统等，极大地提升了人机交互的自然性和便捷性。此外，随着深度学习技术的发展，现代语音识别系统能够更加准确地理解和处理复杂的语言环境。
语音识别技术不仅涉及信号处理、概率论和信息论等基础学科，还与人工智能、计算机科学等多个领域紧密相关。它的发展使得机器能够更好地理解人类的语言，从而在各种应用场景中实现更高效的人机交互
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