计算机视觉（Computer Vision，简称CV）是人工智能领域的一个重要分支，旨在使计算机能够理解和处理图像、视频以及其他视觉数据。它通过模拟人类的视觉系统，让计算机能够识别、跟踪和测量目标，并进一步进行图形处理。
计算机视觉的研究内容包括图像识别、目标检测、图像分割、三维重建、增强现实等多个方向。其核心任务是让计算机从数字图像或视频中获取高层次的理解，类似于人类的视觉处理能力。例如，图像分类是识别图像中的主要物体或场景，目标检测则是识别并定位图像中的特定对象。
计算机视觉的应用非常广泛，涵盖了自动驾驶、医疗影像、安防监控、工业自动化等多个领域。例如，在自动驾驶中，计算机视觉用于识别和跟踪其他车辆、行人和路标；在医疗影像诊断中，它用于辅助医生进行疾病检测和诊断。
此外，计算机视觉还涉及深度学习等先进技术，通过复杂的算法来提取图像和视频中的有用信息。随着技术的发展，计算机视觉在各个行业中的应用越来越广泛，对社会和经济产生了深远的影响
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