什么是自动语音识别(ASR)

AI解读 6个月前 硕雀
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什么是自动语音识别ASR

自动语音识别(Automatic Speech Recognition,简称ASR)是一种将人类语音转换为文本的技术。它通过计算机识别和翻译口语,将原始的语音信号转化为可读的文本。ASR系统可以处理实时音频流或已录制的音频文件,并将其转换为文本。这项技术广泛应用于许多领域,包括电话语音助手、语音转文本、语音搜索等。

ASR技术的核心在于其能够准确识别和解析多种语言的语音,并且随着机器学习深度学习算法的发展,ASR系统的准确性不断提高。此外,ASR系统还可以接受培训以理解不同的语言,从而提高其在不同地区和文化中的可用性。

ASR技术通常包括三个主要组成部分:前端处理、声学模型和语言模型。前端处理负责对输入的语音信号进行预处理,声学模型负责识别音频中的声音特征,而语言模型则负责将这些特征转换为文本。

自动语音识别(ASR)是语音人工智能的一个重要阶段,它通过将口语转换为文本,极大地提高了语音信息的可操作性和可搜索性

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